Descripción del Curso

Este curso avanzado prepara a los participantes para utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa en el contexto de las pruebas de software. Los estudiantes aprenderán a integrar tecnologías de IA generativa en sus procesos de prueba, mejorando la eficiencia y efectividad de sus estrategias de pruebas.

Objetivos del Curso

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa.
• Integrar herramientas de IA generativa en procesos de pruebas de software.
• Mejorar la eficiencia y precisión en la identificación de defectos.
• Implementar estrategias avanzadas de pruebas asistidas por IA.

Público Objetivo

El curso está dirigido a analistas de pruebas, desarrolladores de software, líderes de equipos de prueba y cualquier profesional de TI interesado en utilizar IA generativa para mejorar sus procesos de prueba.

Requisitos Previos

Experiencia previa en pruebas de software y conocimientos básicos de inteligencia artificial y machine learning.

Materiales y Recursos

• Manual de IA generativa aplicada a pruebas.
• Acceso a herramientas de IA generativa.
• Recursos adicionales (artículos, videos, etc.).

Evaluación

La evaluación incluye exámenes en línea, proyectos prácticos y tareas individuales.

Certificación

Los estudiantes recibirán un certificado emitido por Software Testing Academy y Software Testing Bureau al completar satisfactoriamente el curso.

La certificación será por Artificial Intelligence United al completar satisfactoriamente el examen que será tomado de acuerdo a sus políticas.

Información General

• Duración: 12 horas sincronas guiadas por instructor
• Modalidad: En línea
• Nivel: Avanzado

🔍🤖 Pruebas Asistidas por GenAI: Sumérjase con sus participantes en la evolución de las metodologías de prueba, desde enfoques manuales hasta asistidos por IA. Obtenga una comprensión completa de la IA basada en modelos de lenguaje, sus beneficios de eficiencia y estrategias para superar los desafíos de implementación.

📝🔧 Ingeniería de Instrucciones: Equipe a sus participantes con las habilidades para dominar el arte de crear instrucciones efectivas, lo cual es esencial para guiar a la IA en la generación de casos de prueba de alta calidad. Enséñeles a adaptarse sin problemas a los cambios y mantener estándares de calidad impecables.

🔍✅ Revisión de Requisitos: Explore el proceso crítico de revisar los requisitos en profundidad, asegurando claridad y precisión para establecer una base sólida para las estrategias de prueba.

🛠️🔬 Generación y Optimización de Pruebas: Descubra diversos aspectos del diseño de pruebas, aproveche eficientemente la IA, experimente con formatos e incorpore técnicas sistemáticas. Desbloquee la creatividad de sus participantes con la exploración de ideas de prueba abiertas mientras considera la tecnología y los factores de prueba no funcionales.

🧬🤖 Generación y Formateo de Datos de Prueba: Ayude a sus estudiantes a aprovechar el poder de la IA para la representación y generación de datos. Ayude a los participantes a dominar técnicas como expresiones regulares para manipular datos de manera efectiva en varios formatos.

🐞📢 Reporte de Errores e Informes: Eleve las habilidades de reporte de errores e informes de sus participantes, dominando el arte de comunicar y abordar problemas descubiertos durante las pruebas con precisión y claridad.

🚀🔝 El Camino por Delante: Haga que los LLMs trabajen para usted: Explique cómo los participantes pueden llevar su experiencia a nuevas alturas con estrategias avanzadas, incluida la implementación personalizada de GPT para la gestión de conocimientos especializados, superando los desafíos en el uso de la IA e iniciando discusiones sobre hojas de ruta de adopción de IA para equipos de prueba.